来源：36氪
2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入“中国时刻”，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？
4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以“Super APP来了”为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会分为“Super App来了”和“谁是下一个超级应用”两大篇章，覆盖“在AI世界中长大”“2025卷AI就卷超级应用”等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。
当日，百度副总裁阮瑜带来了《产业转型新动能——百度大模型应用驱动产业智变》的主题分享。
以下为阮瑜演讲内容，经36氪整理编辑：
大家早上好！非常荣幸能参加此次大会。近年来，百度在AI应用领域进行了诸多尝试与探索。今天，我想借此机会分享百度在AI应用上的新案例，以及我们对行业趋势的判断。
今年以来，大模型底层基础模型发生了显著变化，高性能基础模型大量开源，同时低代码工具的普及让编程变得更加容易，许多产品得以通过低代码快速落地。由此带来两个重要趋势：一方面，基础模型的平权降低了开发门槛；另一方面，大模型的应用场景持续拓展，从容错率高的简单场景，逐步延伸至容错率低、复杂度高的场景。
在与客户合作的过程中，我们还观察到一个典型转变：过去，客户关注的是单纯购买工具；而在大模型时代，合作模式更多转变为“工具+服务”。这种服务的延伸打破了原有工具市场的天花板，推动应用市场从单一的工具销售，转向潜力无限的专业服务领域。
基于上述趋势，大模型的应用形态也在不断演进：
从单Agent到多Agent：以往，单个智能体就能完成任务闭环；如今，在复杂场景中，多个智能体联动协作，能更好地满足用户需求。
从单模态到多模态：随着基础模型能力的提升，大模型在跨模态语言理解、处理和推理方面的能力不断增强，这使得模型对真实世界的理解更加充分，交互形态也从单一的对话式，向更丰富多样的形式发展。
从辅助决策到自主执行：过去，多数AI应用扮演辅助决策的角色；现在，已经出现明显趋势，AI应用开始向自主执行方向发展。通过多Agent架构，在复杂场景中实现完整闭环，AI能够基于对用户需求的理解，结合互联网厂商的APP、API接口调用，独立完成复杂任务。
百度在AI领域构建了四层技术架构，覆盖芯片层到IssS、PaaS、SaaS全层级。百度智能云的大模型应用基于百度百舸AI异构计算平台，同时借助百度智能云千帆大模型平台的各类工具，进行上层应用开发。上层应用主要分为通用应用和行业应用：通用应用解决跨行业的普适性需求；行业应用则深入行业，挖掘行业知识和特定需求，为复杂场景提供针对性解决方案。
接下来，我将从通用应用和行业应用两个维度，介绍百度的实践成果。
通用应用：服务营销场景的突破
在服务营销领域，企业面临诸多痛点：客群定位不够精准，导致转化率不理想；在客服场景中，如何提升智能客服的拟人化程度，快速准确地回答复杂问题，都是亟待解决的问题。
为此，百度推出客悦・ONE用户生命周期全旅程管理产品。该产品基于大模型技术，精准识别用户意图，提供全周期智能客服服务，目前已在金融、消费、汽车等数十个行业落地。
硬件厂商案例：在与某硬件厂商合作中，我们通过大模型结合TTS语音生成技术，提升智能客服的拟人化程度，并降低时延。正常人类对话间隔约1.5秒，而传统机器人客服往往超过2秒，容易暴露身份。百度在机器人客服的音色、时延和拟人度方面深耕多年，接入大模型后，大小模型结合，显著提升了复杂问题的处理能力，在客户加分和转化方面效果显著。
餐饮行业案例：某餐饮客户需要处理来自多个平台的用户反馈。客悦・ONE支持接入小程序、APP及各大平台终端，能够实时汇聚处理信息。某餐饮企业使用后，每天可处理约15万次用户咨询，接通率大幅提升，转人工率降低，客户对这种“工具+效果”的服务模式十分满意。
汽车行业案例：针对车企大量试驾需求，客悦・ONE能够帮助企业进行客户管理分类，优化试驾安排，显著提升时效性和到店率。
行业应用：智能交通一体化解决方案
百度在智能驾驶和交通领域积累了深厚的行业经验。基于大模型技术，我们推出智能交通一体化解决方案，聚焦安全、秩序、效率三大核心需求，旨在提升交通决策效率和系统运转能力。
信号灯控制（信控）：信控是交通管理的难点。百度通过大模型技术，对现有信控方案进行自动识别和流量还原，优化信控策略，实现路口间的协同控制，缓解城市交通拥堵。凭借这一技术，百度智能云信控产品入选了2024年乌镇世界互联网大会人工智能创新应用典型案例。实际应用中，采用新方案后，车均延误降低21%，干线高峰时期实现零拥堵。
道路隐患识别：在交通安全领域，利用大模型技术智能识别道路隐患至关重要。百度与江西交警合作，通过大模型分析道路信息，能够识别8大类、68小类隐患，准确率超过90%，实现了交通事故的提前预防。
高速公路应急管理：百度将大模型技术与路况管理方案融合，实现高速公路应急全流程管理。例如，当大卡车在高速公路临时停车时，系统可实时报警至交管中控平台，交警快速出警处置。数据显示，该系统将事件处置时间从平均1小时缩短至30分钟以内，有效避免二次事故发生。
管理提效与智能问答：针对交警和市民对本地路况、法规等实时信息的需求，百度将大模型应用于智能问答场景。在与石家庄交警的合作中，系统接入9000多条当地法规，提供24小时在线服务，回答准确性和时效性俱佳。
通过在通用应用和行业应用领域的不断探索，百度见证了大模型技术带来的深刻变革。我们相信，随着大模型的持续发展，将有更多机会与伙伴携手，共同开拓创新。中国的科技创新未来可期，期待与大家共探大模型时代的应用新可能！
谢谢大家！
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